Fondamenti di Intelligenza Artificiale

Panoramica

Il corso "Fondamenti di AI" offre una formazione approfondita sui principi teorici e matematici alla base dell'Intelligenza Artificiale moderna. Ideato per chi desidera comprendere il funzionamento dell'AI in modo rigoroso, il corso fornisce una visione chiara delle tecnologie AI e delle loro applicazioni nel business e nella ricerca.

Obiettivi Formativi

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti matematici dell'Intelligenza Artificiale;

• Approfondire le basi teoriche dell'apprendimento automatico;

• Conoscere i principali modelli e algoritmi utilizzati nell’AI;

• Avere una visione d’insieme sulle tecnologie AI disponibili;

• Valutare vantaggi e criticità nell’adozione di sistemi AI in azienda.

Struttura del Corso

Modulo 1: Introduzione e Contesto

1. Introduzione

2. Storia dell’AI

3. L’AI nel contesto attuale

4. L’AI nell’informatica

   
   

Modulo 2: Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale

5. Definizione, struttura e classificazioni

6. I dati: il cuore dell’AI

7. Gli algoritmi: lo scheletro che regge l’AI

8. I modelli e il Training: il cervello dell’AI

9. L’hardware e l’interfaccia: il corpo dell’AI

   
   

Modulo 3: Tecnologie e Metodologie AI

10. ANI, AGI e ASI

11. Tecnologie dell’AI: una visione d’insieme

12. Rule-based AI

13. Machine Learning

14. Deep Learning

15. Altre tecnologie

    
    

Modulo 4: Considerazioni Finali

16. I lati negativi dell’AI