AI Literacy per l’Azienda: comprendere e usare l’Intelligenza Artificiale in modo consapevole e strategico

Descrizione

Il corso offre una panoramica chiara, concreta e non tecnica sull’intelligenza artificiale (AI) e sul suo impatto nei contesti aziendali.Attraverso esempi, esercitazioni e casi d’uso reali, i partecipanti acquisiranno le conoscenze necessarie per comprendere, valutare e utilizzare le tecnologie AI in modo efficace, etico e produttivo.

L’obiettivo è sviluppare una cultura diffusa dell’intelligenza artificiale in azienda, rendendo manager e collaboratori capaci di dialogare con gli specialisti, riconoscere opportunità e rischi, e guidare la trasformazione digitale con maggiore consapevolezza.

Obiettivi formativi

• Comprendere i concetti chiave e le tipologie di intelligenza artificiale.

• Riconoscere le principali applicazioni dell’AI nei processi aziendali (marketing, HR, produzione, customer service, ecc.).

• Saper distinguere tra hype e valore reale nei progetti AI.

• Acquisire consapevolezza sui temi di etica, privacy e responsabilità nell’uso dell’AI.

• Imparare a collaborare con sistemi di AI generativa (es. ChatGPT, Copilot, Claude, ecc.) in modo produttivo.

• Valutare come introdurre strumenti AI nel proprio contesto di lavoro.

Indice dei contenuti

Modulo 1 – Introduzione e contesto

• Cos’è (davvero) l’intelligenza artificiale

• Evoluzione storica e scenari futuri

• L’AI nel contesto economico e sociale

• Perché oggi è fondamentale la “AI literacy” in azienda

Modulo 2 – Fondamenti di AI

• Machine Learning, Deep Learning, Generative AI: cosa cambia

• Dati e algoritmi: come “impara” una macchina

• Esempi concreti: riconoscimento immagini, linguaggio, automazione decisionale

Modulo 3 – L’AI in azienda

• Casi d’uso per reparti aziendali:

  • Marketing e comunicazione

  • HR e formazione

  • Produzione e logistica

  • Customer service e vendite

• Come valutare l’impatto e il ROI di un progetto AI

Modulo 4 – AI generativa e strumenti operativi

• Introduzione a ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude

• Prompt engineering di base

• Esercitazioni: scrittura, analisi, idee e automazione

• Limiti, verifiche e buone pratiche d’uso

Modulo 5 – Etica, governance e responsabilità

• Bias, trasparenza e responsabilità delle decisioni automatizzate

• Privacy, sicurezza dei dati e regolamentazioni (AI Act, GDPR)

• Etica e cultura aziendale dell’AI

Modulo 6 – Verso una strategia aziendale dell’AI

• Mappare le aree di applicazione interna

• Costruire competenze e team cross-funzionali

• Roadmap per l’introduzione dell’AI in azienda

• KPI e monitoraggio dei risultati

Modulo 7 – Laboratorio e applicazione pratica

• Analisi di casi reali aziendali

• Esercitazione: disegnare un progetto AI per il proprio contesto

• Discussione e feedback finale